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拾起重任永續亞大

【中國醫藥大學】2026永續學習週活動

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2026 年度主題
永續學習長廊+ 黃昏永續講堂

「數據、管理與AI 流暢度: 醫科大學學生對未來職業的衝擊做好準備了嗎?」

生成式人工智慧正在翻轉知識取得與健康照護模式。未來的核心競爭力已從單向知識累積,全面轉向「專業知識+ AI 協作+ 人本判斷+ 永續素養」的深度整合。

活動日期
11/2 (一) ~ 11/6 (五)
含11/9 職業工作坊
講堂時段
黃昏18:00 - 20:00
五日連續深度研討
舉辦場地
水湳校本部卓越教學大樓
2F 史丹佛會議室/ 702 教室
參與對象
中醫大全校師生
亞洲大學、逢甲大學跨校同慶
Background & Rationale

當解答已唾手可得,
醫療大健康人才的不可替代性為何?

生成式人工智慧快速發展,正持續改變知識取得、學習方式、專業工作與健康照護模式。對大學生而言,面對人工智慧所帶來的改變,重要的已不只是學習如何運用新興科技,更在於重新理解「學習」本身。

當資訊與答案愈來愈容易取得,學生仍須具備提出問題、理解脈絡、辨識資訊、批判思考、專業判斷、跨域整合及持續學習的能力。

對醫藥衛生及大健康領域學生而言,此一轉變尤其重要。雖然人工智慧可協助資訊分析、臨床決策、藥物研發、健康管理及行政作業,但專業責任、倫理判斷、病人安全、人際互動及對社會影響的理解,仍須由人承擔。

本年度永續發展學習週延續歷年「永續學習長廊+ 黃昏講堂」之活動形式,透過五日連續學習設計,帶領學子建立面向未來的自主學習與永續發展視野。

健康專業人才核心能力維度轉型
過去單一形態
單向知識死記累積、封閉式常規操作
未來核心能力
專業知識+ AI 協作+ 人本判斷+ 永續素養
懂數據:明辨電子病歷與演算法之資料源頭與偏差
為AI 負責:扛起醫療倫理、病人安全與決策監督責任
與AI 共事:成為善用人機協作流程的領航醫療專家
中國醫藥大學 AI 流利健康科學大學願景
Educational Objectives

活動預計達成之六大培育目標

透過跨領域思維激盪與五日連續引導,培育面向未來健康產業的紮實底蘊。

GOAL 01

掌握大健康產業變遷趨勢

協助學生理解人工智慧、全球永續發展及大健康產業變遷之重要趨勢,建立宏觀世界格局。

理解全球與產業格局
GOAL 02

重塑AI 時代學習真諦

引導學生重新思考人工智慧時代中「學習」的本質、核心素養以及自主探索問題的核心動能。

啟發主動提問與脈絡掌握
GOAL 03

批判思考與倫理責任意識

培養學生對生成式AI 資訊交叉驗證、批判思考能力,並深植對病人安全與醫療倫理之把關責任。

辨識幻覺與承擔專業倫理
GOAL 04

前瞻大健康跨域生涯

協助學生認識醫療、藥學、生技、公共衛生、健康科技及健康大數據等多元領域之職業新面貌。

探索數據驅動職場路徑
GOAL 05

自身專業定位與協作邊界

鼓勵學生由自身本職專業出發,客觀思考AI 可協助增效之處與人類專家絕對不可委託之責任。

定位人機協作非被取代
GOAL 06

跨域整合與永續發展素養

強化學生面對多變環境所需之自主學習、跨領域整合思維與實踐ESG 永續發展素養。

建立面向未來的永續視野
Twilight Sustainable Forum

活動主軸一:黃昏永續講堂議程

每日黃昏18:00 - 20:00,邀請國內醫學教育、AI 首席科學家、環境政策與科技哲學大師開講。

講座一
11/2 星期一
2026 年11 月2 日
18:00 - 20:00
主講專家
郭錦輯醫師
中國醫藥大學醫學院副院長
中國醫藥大學醫療資訊學系系主任
論壇主持人: 李正淳永續長
當日完整節奏
18:00 - 18:10開場導言
18:10 - 19:50主題演講
19:50 - 20:00問答與致感謝狀

講座一|醫學院沒教的AI 流利度:懂數據、為AI 負責、與AI 共事

會用AI 工具,不等於具備AI 流利度。對今日的醫學大學學生而言,畢業後面對的不是「醫師加上一個工具」,而是一個由數據驅動、由人機協作定義的職業生涯;然而現行課程大多仍訓練學生成為獨立的判讀者,而非與AI 共事的專業人。

懂數據源頭

理解電子病歷與演算法模型數據從何而來、缺少了什麼、可能如何誤導臨床。

為AI 負責

當AI 進入臨床,誰來驗證、監督,出錯時如何承擔把關與病人安全的實質責任。

與AI 共事

從「會用」提升到「設計人機協作流程」,定位為與AI 共事而非被取代的醫學專家。

具體行動指標:演講最後將以具體行動清單回答核心問題:「你準備好了嗎?若尚未,從今天開始該做什麼。」

講座二
11/3 星期二
2026 年11 月3 日
18:00 - 20:00
主講專家
曾虹文副秘書長
綠色公民行動聯盟副秘書長
論壇主持人: 林民昆教授
當日完整節奏
18:00 - 18:10開場導言
18:10 - 19:50主題演講
19:50 - 20:00問答與致感謝狀

講座二|AI 時代,答案很容易,判斷呢? — 從環境資料到公共議題的追蹤與行動

AI 讓資訊與答案變得唾手可得,但AI 給出的答案就值得相信嗎?如果AI 的框架本身有所侷限,即使資料正確,也可能得出片面的結論。

本場講座將從追查企業污染與氣候責任的實戰經驗出發,分享如何從海量環境數據中發現問題、交叉查證、形成判斷,並將專業研究成果轉化為政策倡議與公民行動。

科技背後的能源與環境代價

以AI 高速發展所帶來的龐大算力能源需求與環境代價為例,反思科技躍進背後被忽略的公共問題。當AI 越來越擅長回答問題,我們更需要學習如何精確地提問、查證證據,並運用知識推動永續改變。

講座三
11/4 星期三
2026 年11 月4 日
18:00 - 20:00
主講專家
藍鬱青博士
現任IBM 首席人工智慧科學家
及資深諮詢總監
論壇主持人: 許惠悰總務長
當日完整節奏
18:00 - 18:10開場導言
18:10 - 19:50主題演講
19:50 - 20:00問答與致感謝狀

講座三|ESG Future Lab:AI Agent 驅動永續策略模擬與治理決策

本演講以醫學大學為真實應用場域,深度結合生成式AI、RAG 檢索增強生成與多代理人(Multi-Agent)協作技術,建構ESG 永續策略情境模擬與決策輔助平台。

透過整合校務、人力、財務及附屬醫院海量資料,AI Agent 能精準辨識重大性議題、分析資源配置與永續績效關聯,並模擬不同投資策略對人才留任、教育品質及組織韌性的潛在深遠影響。

真實決策模擬範例

例如即時評估「未來三年增加15% 人才培養預算」之可能效益與不確定性,並支援互動情境教學,推動ESG 從傳統年度報告編制,全面走向數據驅動、可追溯且以人為本的智慧治理。

講座四
11/5 星期四
2026 年11 月5 日
18:00 - 20:00
主講專家
陳思廷教授
國立清華大學
哲學研究所教授兼所長
論壇主持人: 陳悅生主任秘書
當日完整節奏
18:00 - 18:10開場導言
18:10 - 19:50主題演講
19:50 - 20:00問答與致感謝狀

講座四|AI 說的,可以相信嗎? ——從機器理解與知識限度到專業判斷與人的責任

當AI 能快速給出診斷建議與處方參考,醫療工作者如何辨識其可靠性?本演講從哲學視角切入,藉圖靈測試與Searle 的「中文房間」嚴格區分外在表現、實質理解與真實知識。

演講結合Dreyfus 的「具身認知」觀點,闡述專業臨床判斷始終高度依賴情境與長期經驗;並透過海德格的「解蔽」與Floridi「抽象層次」,揭示AI 僅能選擇性地呈現世界的限​​制。

病人安全與實質責任分配機制

醫療實例證明,AI 幻覺與偏差將直接危及病人生命安全。演講將探討當AI 與臨床專業判斷衝突時,如何依據「控制權與知識條件」分配責任,並落實嚴謹的監督、說明、申訴與補救救濟體系。

講座五・實踐工作坊
11/9 星期一
2026 年11 月9 日
18:00 - 20:00
主講專家
徐金雲助理教授
中國醫藥大學公共衛生學院醫學管理系助理教授
中國醫藥大學永續發展辦公室社會責任小組組長
工作坊實踐節奏
18:00 - 18:10開場導引
18:10 - 19:50小組互動與方案修正
19:50 - 20:00總結反思與致感謝狀

講座五|2035 年的我:AI 與永續變局下的職涯準備工作坊

當AI 能協助完成常規工作,永續需求也改變組織決策條件,未來的醫療健康產業需要何種核心能力?

本工作坊以校園永續任務為實戰情境,引導學生分組提出方案,再檢視AI 產生的提案,逐一辨識可採用、需查證與有疑問之處。

實作重點:模擬真實環境約束與方案迭代

加入資源限制、環境負擔、公平參與及長期維持等客觀約束條件,修改方案並說明取捨原則。透過前後版本比較與同儕提問,反思自身的專業貢獻與尚待補足之知識,最後擬定本學期可執行的具體學習行動計畫。

Registration Guidelines

學員報名與各校參與規範

中醫大本校區分流水湳校本部及英才校區師生請優先報名「實體會議席位」;北港分會師生請使用各場次之「線上報名網址」,主辦單位將於活動前發送視訊會議連結。
亞洲大學與逢甲大學跨校夥伴熱烈邀請亞洲大學、逢甲大學各系同學跨域共襄盛舉!外校同學可自由選擇實體到校聆聽或參與線上直播,請於報名系統點擊外校身分登記。
高教深耕研讀時數認證【僅限實體中國醫藥大學學生】本校學生全程參與各場次黃昏講堂者,將依主辦及協辦單位規定核發高教深耕研習時數或相關博雅通識認證。
水湳校本部:卓越教學大樓2F 斯坦福會議室、702 主動學習教室
永續學習長廊:卓越教學大樓1F 大玻璃牆展示區
Organization

組織架構與合作單位

指導單位
教育部
主辦單位
中國醫藥大學永續發展辦公室
協辦單位
高教深耕執行處
教師發展中心
通識教育中心
CMU Sustainable Development Office 2026 永續學習週
2026 永續學習週:數據、管理與AI 流暢度
中國醫藥大學永續發展辦公室主辦|全校師生及跨校夥伴共同參與
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